Türkiye yapay zekâyla tanıştı
Kullananların oranı bir yılda neredeyse ikiye katlandı. Sıradaki soru, bu araçların bize gerçekte ne kazandırdığını nasıl bileceğimiz.
19 pages · PDF · in Turkish · Free
Beş rakam, tek fikir: Türkiye yapay zekâyla hızla tanıştı; bize ne kazandırdığını ise çoğu zaman ölçmüyor, yalnızca hissediyoruz.
Hızlı tanıştık, hesabı henüz tutmadık
Son bir yılda pek çok kişi yapay zekâyla ilk kez bir metin yazdı, bir soru sordu, bir işi hızlandırdı. Telefonda, evde, iş yerinde. Bu deneyim gerçek ve çoğu zaman değerli.
Bu raporun sorusu deneyimin kendisi değil, ondan çıkardığımız sonuç: “Bu araçla ilerledim” hissi, işin gerçekten ilerlediğini, bir şey öğrendiğimizi ya da kurumumuzun kazandığını ne kadar gösteriyor?
Hissedilen ilerleme ile bağımsız bir ölçümün doğruladığı sonuç arasındaki mesafeyi bu raporda doğrulama mesafesi diye adlandırıyoruz. Bu bir tanı ya da kişilik özelliği değil, iki ölçü arasındaki fark. Fark sıfır da olabilir, ters yönde de. Asıl sorun, çoğu zaman hiç ölçülmemesi.
- %37,6
Türkiye’de 16–74 yaş arasındaki yetişkinlerin yüzde 37,6’sı üretken yapay zekâ kullandığını söylüyor. Bir yıl önce bu oran yüzde 19,2’ydi.
- %14,0
On ve daha fazla çalışanı olan girişimlerde yapay zekâ kullanımı. Kurumlar da hızlanıyor, ama bireylerin çok gerisinde.
- %42
Türkiye’de ankete katılanların yüzde 42’si “güvendiğim için çıktıları kontrol etmiyorum” diyor. 32 ülke ortalaması yüzde 31.
- %66
Türkiye’deki CEO’ların yüzde 66’sı, yapay zekânın son 12 ayda gelirde bir değişim yaratmadığını söylüyor.
- %17
Türkiye’de bir lisede standart sohbet arayüzüyle çalışan öğrenciler, araç kaldırılınca sınavda yüzde 17 düşük not aldı ve bunu fark etmedi.
Bir yılda iki kat: Türkiye yapay zekâyla tanıştı
Resmî istatistikler, benimsemenin ne kadar hızlı olduğunu tek bir satırda gösteriyor. Aynı istatistikler, neyi henüz ölçmediğimizi de gösteriyor.
Read the full chapter in the reportAnlıyoruz, güveniyoruz; peki kontrol ediyor muyuz?
Türkiye’de katılımcılar yapay zekâyı iyi anladığını söylüyor. Çıktıları kontrol etmediğini söyleyenlerin oranı ise ortalamanın belirgin biçimde üstünde.
Read the full chapter in the reportKurumlarda kazanç hissediliyor, sonuç henüz görünmüyor
Yöneticiler ve çalışanlar yapay zekâdan bireysel kazanç bildiriyor. Bu kazancın kurumun hesabına ne kadar yansıdığı ise belirsiz.
Read the full chapter in the reportHis ile ölçüm her zaman örtüşmüyor
Kendi işini en iyi bilenler bile araçla ne kadar hızlandığını yanlış tahmin edebiliyor. Bir işi bitirmek de onu öğrenmek anlamına gelmiyor.
Read the full chapter in the reportBağımlılık değil, ölçülmemiş bir mesafe
Kamuoyunda bu konular sık sık “yapay zekâ bağımlılığı” başlığıyla konuşuluyor. Elimizdeki kanıt bu kelimeyi taşımıyor; bu raporda kişiyi etiketleyen ifadeler kullanmıyoruz. Asıl eksik olan, ölçüm.
Read the full chapter in the reportNe yapmalı? İşe bir ölçütle başlayın
Amaç aracı bırakmak değil; hissi bir karşılaştırma noktasıyla buluşturmak.
Bireyler için
- 01“Bitti” ölçütünü baştan yazın
Ekranda beliren çıktı değil, gerçek sonuç: testi geçen kod, kaynakla doğrulanan metin.
- 02Süreyi önce tahmin edin, sonra ölçün
İki rakamı yan yana koymak, farkı görmenin en basit yolu.
- 03Ara sıra bir işi araçsız yapın
Amaç bırakmak değil, araç olmadan nerede durduğunuzu görmek.
- 04Kontrolsüz kullanımı bilinçli seçin
Sağlık, hukuk ve para konularında kontrol etmemek bir tercih olmamalı.
Kurumlar için
- 01Kullanımı değil, sonucu ölçün
Kaç kişinin aracı kullandığı bir başarı göstergesi değil.
- 02Her pilotun ölçütünü baştan yazın
Başarı ölçütü ve durdurma koşulu, pilot başlamadan belli olsun.
- 03Tek sayfalık bir kontrol listesiyle başlayın
Hangi işte çıktıyı mutlaka bir insanın kontrol edeceğini yazın.
- 04Zaman kazancı beyanını ölçümle sınayın
Örnek bir görevde ölçülen süre, hissi sınamanın en kısa yolu.
Eğitimciler için (biz dahil)
- 01Okuryazarlığa değerlendirmeyi ekleyin
Üretmek kadar, üretileni sınamayı da öğretin.
- 02Önce tahmin, sonra karşılaştırma
Katılımcı kendi çıktısını puanlasın, sonra bağımsız bir ölçütle karşılaştırsın.
- 03İpucu veren tasarımları seçin
Türkiye’deki lise deneyinde korkuluklu sürüm, öğrenme kaybını büyük ölçüde önledi.
- 04Etkiyi memnuniyetle değil, beceriyle ölçün
Eğitim öncesi ve sonrası bağımsız ölçüm; kendi programlarımız için de.
FULL REPORTThe full report, in your inbox.
We email you the full “Türkiye yapay zekâyla tanıştı” report (19 pages, in Turkish) free of charge.
Yayınlayan ve hazırlayan: Konsantre
More reports
All reports- RAPOR 02
Hissettiğiniz hız, ölçülen hız
Yapay zekâyla hızlandığımızı hissediyoruz; deneyler, bu hissin her zaman ölçülen sonuçla örtüşmediğini gösteriyor.
- RAPOR 03
Lambadaki cin
Yapay zekânın “her şeyi hemen yapabilirim” çekimi gerçek; risk küçük bir grupta. Kullanıma süreyle değil, kontrol ve sonuçla bakmanın yolu.
- RAPOR 04
Görünmeyen fatura
Token ucuzluyor, fatura küçülmüyor: Yapay zekâya harcanan para, zaman ve enerjinin ne kadarı sonuca dönüşüyor, kurumlar bunu nasıl ölçebilir?