02 · 2 saat

Yapay Zekâya Ne Verilir, Ne Verilmez?

Veri sınıflandırma, anonimleştirme ve açık kaynak veri.

Hedef: Katılımcı bir içeriği yapay zekâya vermeden önce riskini değerlendirir, gerekirse anonimleştirir ve açık kaynak veriyle güvenle çalışır.

Kimler için

Yapay zekâyı iş süreçlerinde kullanan tüm çalışanlar
Özellikle hukuk, insan kaynakları, bilgi güvenliği ve müşteriyle temas eden ekipler

01Hangi veri nereye girer?Kamuya açık, kurum içi, kişisel ve gizli veri; örnek belgeler üzerinde canlı sınıflandırma.
02Uygulamaların ayarlarını incelemekKullanılan yapay zekâ araçlarının gizlilik ve veri saklama ayarlarının birlikte kontrol edilmesi; KVKK açısından risk.
03Veriyi anonimleştirmekAd, telefon, kimlik gibi bilgilerin çıkarılarak içeriğin güvenle kullanılabilir hâle getirilmesi.
04Açık kaynak veriyle çalışmakTÜİK, Dünya Bankası, Kaggle ve Hugging Face gibi kaynaklardan veri bulmak; lisans ve kaynak gösterme.
05Gizli talimat tuzağıWeb sayfasına gizlenmiş bir talimatın yapay zekâyı nasıl yönlendirdiğinin canlı gösterimi ve korunma yolları.
06Etik ve güvenilirlikÖnyargı, telif ve şeffaflık; yapay zekâ ile üretilen içeriğin belirtilmesi.

ELDE KALAN

Veri kontrol skill'i

Süre: 2 saat. Tek başına alınabilir; iki eğitim art arda alınırsa yarım gün olur.
Katılımcı: En fazla 10 kişi; herkes kendi dizüstü bilgisayarıyla katılır.
Veri: Kurum verisi kullanılmaz. Uygulamalar açık kaynak veri ve hassas olmayan içerikle yapılır.
Ön koşul: Kod bilgisi gerekmez. Kurulum listesi önceden paylaşılır; BT onayı alınır.

BAŞLAYALIM

Ekibiniz öğrendikten sonra fikirleri pilot uygulamaya dönüştürmek isterseniz yapay zekâ dönüşümü ve yol haritasıyla devam ederiz.