- RAG, cevabı kurumun belgelerine dayandırır.
- Güncel bilgi için çoğu zaman ince ayardan daha uygundur.
- Erişim yetkisi ve belge güncelleme düzeni baştan kurulur.
- Doğruluk bir test soru setiyle düzenli ölçülür.
RAG ne demek?
RAG (retrieval-augmented generation), yapay zekânın cevap vermeden önce kurumun belgelerinde arama yapması ve cevabını bu belgelere dayandırması demektir. Böylece asistan bilgi uydurmak yerine hangi belgeden yararlandığını gösterir ve çalışan cevabı kaynağından doğrulayabilir.
İnce ayar mı, RAG mı?
Amaç güncel kurum bilgisine cevap vermekse RAG daha uygundur; bilgi değiştiğinde modeli yeniden eğitmek gerekmez, belge güncellenir. Model ince ayarı ise aynı dar görevin çok sayıda ve aynı biçimde tekrarlandığı durumlarda anlamlıdır. Çoğu kurumda ilk doğru adım ince ayar değildir; bu karar yol haritası çalışmasında verilir.
Kurulumda nelere dikkat edilir?
Bir bilgi asistanını kalıcı kılan üç şey vardır:
- Belge güncelleme düzeni: hangi belgenin kim tarafından güncel tutulacağı.
- Erişim yetkisi: her çalışanın yalnız erişebildiği belgelere dayanan cevap alması.
- Doğruluk testi: önceden hazırlanmış bir soru setiyle cevapların düzenli olarak sınanması.
Veri ve yetki
Bilgi asistanı kurumun belgelerine bağlandığı için veri kuralları kurulumdan önce yazılır: hangi belge sınıfının asistana açılacağı, nerede saklanacağı ve kimin erişeceği (şirket verisi ve KVKK).
Bilgi yoğun ekipler için
Ar-Ge birimleri gibi bilgi yoğun ekiplerde bilgi asistanı kurumsal hafızanın korunmasına yardım eder: geçmiş projeler, raporlar ve teknik notlar aranabilir hâle gelir.
Sık sorulanlar
Bilgi asistanı hangi belgelerle çalışır?
Prosedürler, sözleşmeler, ürün bilgileri ve teknik dokümanlar gibi kurumun seçtiği belgelerle; erişim yetkileri baştan belirlenir.
Asistanın cevapları nasıl denetlenir?
Kurulumla birlikte hazırlanan bir test soru setiyle doğruluk düzenli olarak ölçülür; cevaplar kaynak belgeyi gösterir.