SEKTÖREL İÇGÖRÜ RAPORU · KASIM 2026

Türkiye YZ Nabzı 2027: Neyi, nasıl ölçeceğiz?

Yapay zekâyla ilerlediğimizi hissediyoruz. Bu hissin gerçek sonuçla ne kadar örtüştüğünü Türkiye’de henüz bilmiyoruz. Bu rapor, bunu ölçecek araştırmanın planı.

18 pages · PDF · in Turkish · Free

İstanbul'da Süleymaniye Camii ve kalabalık Galata Köprüsü, uzaktan

Türkiye’de yapay zekâ kullanımı bir yılda neredeyse ikiye katlandı. Bu kullanımın gerçek sonuca dönüşüp dönüşmediğini ölçen bir veri ise yok. Bu rapor bulgu değil, o veriyi üretecek araştırmanın planı; ilk bulgular 2027’de.

Hissettiğimiz ilerlemeyi nasıl doğrularız?

Yapay zekâ artık Türkiye’de de gündelik bir iş aracı. Kullananlar bir taslağı daha hızlı bitirdiğini, bir kodu daha kolay yazdığını, bir raporu daha çabuk toparladığını söylüyor. Bu deneyim gerçek ve çoğu zaman değerli.

Başka ülkelerde yapılan deneyler bir uyarı veriyor: Hissedilen ilerleme ile bağımsız olarak doğrulanan sonuç her zaman örtüşmüyor. Türkiye’de çalışan yetişkinlerde bu farkın ne büyüklükte olduğunu bilmiyoruz; ölçen bir çalışma yok.

Türkiye YZ Nabzı 2027 bu boşluğu doldurmak için tasarlandı. Bu rapor araştırmanın planını anlatıyor: neden gerekli, ne soracak, kime soracak, hangi araçlarla ölçecek ve sonuçlar ne zaman gelecek.

ÖNE ÇIKAN İÇGÖRÜLER
  1. %37,6

    Türkiye’de 16–74 yaş arasında üretken yapay zekâ kullananların oranı. Bir yıl önce yüzde 19,2’ydi.

  2. %42

    Türkiye’de “güvendiğim için çıktıları kontrol etmiyorum” diyenlerin oranı. 32 ülke ortalaması yüzde 31.

  3. 4 puan

    Yapay zekâ desteğiyle performansı artan katılımcıların, performanslarını fazla tahmin ettiği pay. Türkiye’de bu farkı ölçen bir çalışma yok.

  4. 1.200

    Ulusal anketin planlanan ana örneklemi. Dört haftalık bir günlük çalışması ve eşit süreli bir eğitim deneyi anketi tamamlayacak.

  5. 8

    Araştırmanın hipotez sayısı. Hepsi veri toplanmadan önce kamuya açık bir ön kayıtta sabitlenecek; tersine çıkan sonuçlar da yayımlanacak.

01NEDEN BU ARAŞTIRMA?

Kullanım hızla yayılıyor, farkı ölçen veri yok

Türkiye’de üretken yapay zekâ kullanımı bir yılda neredeyse ikiye katlandı. Ama ne kadar sık, ne kadar süreyle ve hangi sonuçla kullanıldığını gösteren bir veri yok.

Read the full chapter in the report
02NE SORACAĞIZ?

Hissi değil, his ile sonuç arasındaki farkı ölçeceğiz

Araştırma kimseye “bağımlı” etiketi koymayacak. Asıl soru şu: Algılanan ilerleme ne zaman gerçek sonuçla örtüşüyor, ne zaman ayrışıyor ve hangi alışkanlıklar bu farkı daraltıyor?

Read the full chapter in the report
03KİME, HANGİ ARAÇLARLA?

Üç çalışma, aynı soruya üç ayrı yerden bakacak

Geniş bir anket “ne kadar yaygın ve kimde”, dört haftalık bir günlük “beyan ile davranış örtüşüyor mu”, bir eğitim deneyi de “bir şeyi değiştirince sonuç değişiyor mu” sorusunu yanıtlayacak.

Read the full chapter in the report
04TAKVİM VE KATILIM

İlk bulgular 2027’de, kurallar şimdiden kayıt altında

Hipotezler, birincil sonuçlar ve analiz planı veri görülmeden önce kamuya açık bir ön kayıtta sabitlenecek. Sonuç ne çıkarsa çıksın aynı ayrıntıyla yayımlanacak.

Read the full chapter in the report

Ne yapmalı? Araştırmanın mantığını bugünden deneyin

Sonuçları beklemeden, kendi tahminlerinizi küçük ölçekte sınayabilirsiniz.

Bireyler için

  1. 01
    “Tamam”ı önceden yazın

    Önemli bir işe başlamadan, neyin gerçekleşmesi gerektiğini bir cümleyle tanımlayın.

  2. 02
    Tahmini gerçekle karşılaştırın

    Bitince tahmin ettiğiniz ve gerçekleşen süreyi not edin.

  3. 03
    Üçüncü denemede durun

    Aynı soruyu üçüncü kez soruyorsanız sorunu kendi cümlelerinizle yazın.

  4. 04
    Harcamayı sonuçla eşleyin

    Bir ay boyunca ödediğinizi ve bunun hangi tamamlanmış işe dönüştüğünü bir sayfada toplayın.

Kurumlar için

  1. 01
    Kullanımı değil, sonucu ölçün

    Başarıyı tamamlanan ve doğrulanan işle değerlendirin.

  2. 02
    Ölçütü baştan koyun

    Bir pilota başlarken başarı ve durdurma ölçütünü önceden yazın.

  3. 03
    Güvence verin

    Kullanım verisinin performans değerlendirmesinde kullanılmayacağını açıkça söyleyin.

  4. 04
    Bireysel puana bakmayın

    İç değerlendirmelerde de yalnızca toplulaştırılmış sonuçları kullanın.

Eğitimciler için

  1. 01
    Memnuniyetle yetinmeyin

    Aynı görevin kalitesini eğitimden önce ve sonra bağımsız olarak ölçün.

  2. 02
    Tahmini de ölçün

    Katılımcının kendi performans tahminini gerçek sonuçla karşılaştırın.

  3. 03
    Araçsız da sınayın

    Ölçüm setine araçsız bir aktarım görevi ekleyin.

  4. 04
    Süreyi eşitleyin

    Mümkünse aynı süreli bir karşılaştırma grubu kurun. Bu, bizim eğitimlerimiz için de geçerli.

FULL REPORT

The full report, in your inbox.

We email you the full “Türkiye YZ Nabzı 2027: Neyi, nasıl ölçeceğiz?” report (18 pages, in Turkish) free of charge.

Yayınlayan ve hazırlayan: Konsantre

The report will be sent to your email address.